Google Data Studio

Centraliser les données provenant de vos différentes sources et les mettre en forme

Se connecter à des sources données

Créer un rapport

Collaborer et partager

SOURCES DE DONNÉES

 

D’où viennent les données ?

  • Des produits et services
  • Des clients
  • Des concurrents
  • Des parties prenantes
  • Des actions de communication SEO / SEA
  • Achetées : third party

Pourquoi faire ?

  • Interpréter des données bruts pour mieux les faire « parler »
  • Mesurer et qualifier ses actions
  • Connaître ses clients et ses concurrents
  • Contrôler au quotidien son activité
  • Améliorer son activité
  • Concrétiser et unifier sa stratégie
  • Affiner sa stratégie
  • Faire des économies
  • Partager ses résultats
  • Vendre ses données 

 

A quoi sert cette datavisualisation ?

  • Vulgariser et rendre accessobles des résultats
  • faire gagner du temps
  • Outil d’aide à la décision et de gouvernance
  • Hiérarchiser l’information
  • Croiser et agréger les données

 

RAPPORTS
1 ou plusieurs pages (on en fait 1 bien et on duplique)

Thème / Mise en page (taille écran, carreaux)

 

L’outil « source de donnée »

permet de déterminer à partir de quel service de tracking vous souhaitez extraire vos données.


On choisit la source et on s’y connecte :

  • Google Analytics
  • Facebook
  • MySQL
  • Google sheet
  • …

 

Pour présenter vos données, différents formats de data visualisation sont disponibles, et sont au nombre de 11 :

  • Série temporelle
  • Graphique à barres
  • Graphique combiné
  • Graphique à secteurs
  • Tableau
  • Synthèse géographique
  • Tableau de données
  • Graphique à nuage de points
  • Graphiques à puces
  • Graphique en aires
  • Tableau croisé dynamique

Filtrer par statistiques (chiffres)
Lignes bleues

On clique sur VUE en bleu pour voir (sur EDITER pour modifier)

On peut partager le rapport (lien)

Ex : 200 000  de CA avec les maillot de bain, c’est une statistique

 

Filtrer vos données par dimension
Ligne de tableau en vert

  • Source de trafic (Google Analytics)
  • Campagnes (Google Ads, Facebook Ads…)
  • Device (Google Analytics, Google Ads…)
  • Données démographiques (âge, genre)
  • Autres dimensions de votre source de données

Exemple : on ajoute une dimension : mailloot de bain, pour les femme (et non homme)

 

Piktochart